随着医院信息化建设的推进，纸质处方逐渐被电子处方取代，处方审核也从“人工逐张核对”迈入“AI+人工”的新模式。过去，药师面对海量处方常需加班加点，仍可能因疲劳遗漏潜在风险；如今，AI系统能在几秒内完成初筛，将风险处方精准标记，让药师聚焦复杂问题。AI并非替代药师，而是成为处方审核的“智能助手”，在保障安全的同时，大幅提升了审核效率，重塑了用药安全防线。

一、AI初筛：为处方审核装上“加速器”

传统人工审核中，药师需逐张核对患者信息、药品名称、剂量、用法及禁忌，面对日均数千张的处方量，不仅耗时久，还易因重复劳动出现疏漏。而AI系统通过预先植入的“知识库”，能实现处方的实时、批量初筛，将审核速度提升数十倍。

AI的“知识库”整合了国家药典、临床诊疗指南、药品说明书等权威数据，涵盖了“剂量异常”“药物相互作用”“禁忌人群用药”等10余类常见风险点。当电子处方生成后，AI会自动抓取处方中的关键信息，与知识库进行比对：若发现儿童用药剂量超出体重对应的安全范围，或糖尿病患者处方中包含升高血糖的药物，系统会立即标记“红色预警”；若存在轻微的用法不规范（如服药时间与餐食搭配建议不符），则标记“黄色提醒”。以某三甲医院为例，引入AI后，单张处方初筛时间从人工的30秒缩短至2秒，且初筛准确率达98%以上，让药师从繁琐的基础核对中解放，将精力投入到更复杂的风险研判中。

二、风险预判：AI如何超越“人工经验”？

除了快速初筛，AI的核心优势还在于其“学习能力”——通过持续分析海量处方数据，AI能挖掘出人工难以察觉的潜在风险，实现从“被动核对”到“主动预判”的升级，进一步降低用药风险。

传统人工审核依赖药师的个人经验，对于罕见的药物相互作用或特殊人群的用药禁忌，可能因经验不足而遗漏。而AI通过机器学习，能不断优化风险识别模型：例如，系统在分析上万张处方后发现，某类降压药与特定抗真菌药联用，虽说明书未明确标示为禁忌，但老年患者服用后出现低血压的概率显著升高，AI会将这一发现纳入知识库，后续遇到类似处方时自动预警。此外，AI还能结合患者的历史用药记录和检查报告进行个体化判断：若患者既往服用某抗生素曾出现皮疹，AI会在其新处方中自动拦截含有相似成分的药物，避免交叉过敏风险。这种“基于数据的精准预判”，弥补了人工经验的局限性，让处方审核从“通用标准”走向“个体化防护”。

三、“AI+人工”：协同而非替代的审核新模式

尽管AI在速度和风险识别上优势明显，但它并非完美——面对复杂的临床场景（如多器官衰竭患者的联合用药、妊娠期女性的特殊治疗方案），仍需依赖药师的专业判断，因此“AI初筛+人工复核”成为当前最合理的审核模式，二者协同实现“效率与安全”的双重保障。

在实际操作中，AI负责完成基础风险筛查，将无风险的处方直接通过，将标记预警的处方推送给药师；药师则聚焦预警处方，结合患者的具体病情、治疗目标和用药史进行综合评估：对于“红色预警”的严重风险（如禁忌用药），药师会立即与医生沟通调整处方；对于“黄色提醒”的轻微问题（如用法建议），则会在发药时向患者详细说明。例如，AI曾标记一张肿瘤患者的处方存在“药物剂量偏高”预警，药师复核时发现，该患者体重近期显著下降，医生已根据体表面积调整剂量；AI因未实时获取体重数据导致误判，药师及时解除预警，避免了治疗延误。这一案例说明，AI是“工具”而非“决策者”，药师的临床思维和人文关怀，是AI无法替代的——药师能理解医生的治疗意图，也能感知患者的个体差异，而这些正是保障用药安全的关键。

结束语

电子处方时代的AI技术，为处方审核注入了新的活力，它用速度解决了“效率难题”，用数据提升了“风险识别能力”，但始终离不开药师的专业把控。用药安全不仅是技术问题，更是关乎生命的责任问题。未来，随着AI模型的不断优化和药学服务的深度融合，“AI+人工”的审核模式将更加成熟，既让患者享受到更快的取药体验，也让每一张处方都经得起安全的检验，真正实现“科技赋能用药安全”的目标。